El Impacto de la Visión en Máquinas y la Inteligencia Artificial en la Industria y el Trabajo
- ¿A qué se le llama Visión en Máquinas (Machine visión)?
La Visión en Máquinas, también conocida como Machine visión o Visión Artificial, se refiere al uso de sistemas de visión y técnicas de procesamiento de imágenes para que las máquinas puedan capturar, analizar y comprender el entorno visual en el que operan, de manera similar a cómo lo hacen los seres humanos.
- ¿Cuáles son sus aplicaciones?
La tecnología de Visión en Máquinas se utiliza en diversas industrias y aplicaciones, algunas de las cuales incluyen:
- Inspección y control de calidad en líneas de producción industrial.
- Verificación de ensamblajes y detección de defectos en productos manufacturados.
- Lectura de códigos de barras y códigos QR en sistemas de trazabilidad.
- Reconocimiento de caracteres (OCR) para procesar y comprender texto en imágenes.
- Detección y seguimiento de objetos en aplicaciones robóticas y de automatización.
- Reconocimiento facial y de gestos en aplicaciones de seguridad y control de acceso.
- Navegación y percepción en sistemas de vehículos autónomos.
- ¿Qué ventajas presentan?
Las ventajas de la Visión en Máquinas incluyen:
- Mayor precisión y velocidad en inspecciones y procesos de control de calidad.
- Reducción de errores humanos y mejora de la confiabilidad en la detección de defectos.
- Capacidad para realizar tareas repetitivas y monótonas las 24 horas del día.
- Mayor eficiencia y productividad en líneas de producción.
- Mejora en la seguridad y la toma de decisiones en aplicaciones robóticas y de automatización.
- Permite la integración con otros sistemas y tecnologías, como la inteligencia artificial.
- ¿Cuáles son los elementos principales?
Los principales elementos de un sistema de Visión en Máquinas son:
- Cámara o sensor de imagen: Captura las imágenes del entorno que se analizarán.
- Iluminación: Proporciona la luz adecuada para resaltar las características relevantes en la imagen.
- Procesador de imágenes: Realiza el procesamiento y análisis de las imágenes capturadas.
- Software de Visión: Incluye algoritmos y herramientas para el análisis de imágenes.
- Interfaz de usuario: Permite la interacción y configuración del sistema.
- ¿Cómo afecta la luz?
La iluminación es un factor crítico en la Visión en Máquinas. La calidad y distribución de la luz pueden afectar significativamente la precisión de las mediciones y la detección de características. La luz adecuada es necesaria para resaltar detalles, reducir sombras y mejorar el contraste en las imágenes, lo que facilita la detección de objetos y características relevantes.
- ¿Qué resolución dimensional se puede alcanzar en mediciones?
La resolución dimensional en las mediciones depende de varios factores, como la calidad de la cámara, la precisión del procesamiento de imágenes, el tamaño y las características del objeto medido, y la precisión del sistema de iluminación. En general, los sistemas de Visión en Máquinas pueden alcanzar resoluciones en el rango de micrómetros a milímetros, lo que los hace adecuados para aplicaciones de alta precisión en la industria y el control de calidad.
En conclusión, la Visión en Máquinas es una tecnología que ha revolucionado muchas industrias y aplicaciones al permitir que las máquinas vean y entiendan el mundo visual que los rodea. Sus aplicaciones son diversas y ofrecen ventajas significativas en términos de eficiencia, precisión y confiabilidad. La luz y otros elementos del sistema son fundamentales para el rendimiento y la precisión de las mediciones realizadas.
En referencia a los sistemas ISO la revisión, inspección y verificación por parte de equipos de visión e IA´s, implica una reducción y simplificación de el numero de documentos del sistema pero una ampliación de estandarización en la alimentación de información de la IA.
Como personas estos adelantos nos ponen en la necesidad de actualizarnos en este tipo de tecnologías para poder buscar un espacio donde tol talentos de los seres Humanos no sean sustituidos por maquinas.
